策者提供了有关组织

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另请阅读：如何为您的数据科学项目选择正确的技术堆栈？ 3.数据治理和隐私“数据治理”一词是指保证在战术、战略和运营层面准确评估、生产、消费和管理业务数据的程序、规则和工作描述的集合。 它提供了安全高效的数据管理流程，指定了有关谁可以更改数据、在什么情况下以及使用什么工具和方法的角色和责任。 随着每秒收集的数据量不断增加，数据治理已成为当今竞争激烈的商业世界中的重要实践。

  除了帮助组织保持合规性之外，实施良好的治理结构还可以帮助他们节省开支、增加内部和外部沟通，并实现 WhatsApp 号码数据[/url ] 他们的战略目标。 企业都知道这一长串的好处。 由于认识到复杂性或缺乏理解，许多企业难以实施有效的治理计划。 由于这些因素，数据治理是商业智能领域最有利可图的趋势之一。 行业专家和各种规模的企业都将其视为来年的优先事项。

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  4. 实时数据和流分析实时数据为决内发生的情况的一致、最新的视角，使他们能够快速采取行动以响应不断变化的情况并做出明智的决策。 流分析的理念是为了满足这种即时性需求而出现的，它是一种强大的工具，允许企业在生成数据时对其进行处理和分析。 这项技术将有用的见解提升到了一个新的水平。 流分析涉及对从传感器、设备、社交媒体源等各种来源流入的数据进行实时处理和分析。