人工智能时代的角色转变

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人工智能革命最令人兴奋的部分之一是市场营销和技术部门内部角色的潜在重塑。不妨考虑以下可能性：

MOps 团队可能会演变成 AI 解决方案的协调者，而不是活动的直接执行者。他们需要学习如何有效地引导 AI 代理，并微调活动以获得最佳结果。
数据科学团队将发现自己处于营销、构建模型、清理数据和推动实验以完善基于人工智能的建议的核心。
IT 和集成专家可能会将重点从漫长的集成项目转移到设计 AI 代理可以无缝插入的模块化基础设施。

由于基于人工智能的系统的复杂性需要专业知识、 洪都拉斯 电话号码数据 战略咨询和持续的运营支持，解决方案提供商和系统集成商可能会变得更加重要。
随着人工智能的成熟，一些职责无疑会发生变化。然而，对人类监督的需求——尤其是在战略、创造力和领域专业知识方面——似乎不太可能消失。随着人工智能承担更多战术功能，它甚至可能变得更加关键。

“服务即软件”的新时代
如果您还没有听说过“服务即软件”这个说法，那么您可能很快就会听到。这个概念表明，供应商可能会开始将专业服务（例如咨询、实施或数据管理）更明确地打包到软件产品中。

这在人工智能驱动的营销技术领域是有意义的。为了最大限度地利用人工智能，企业通常需要真正了解技术和业务领域的专家的持续指导。

从供应商的角度来看，将这些服务与订阅模式捆绑在一起可以提供更可预测的收入来源。它可以为企业提供一站式的人工智能应用方案，而无需组建庞大的内部团队。然而，这也引发了对单一供应商生态系统依赖的质疑。这种依赖关系会复制传统营销技术捆绑服务的复杂性，还是会提供更清晰、更和谐的体验？

展望未来：机遇与陷阱
未来 AI 代理将把营销技术简化到只有几层，这很容易让人兴奋。想象一下：

营销团队将不再需要应对相互矛盾的系统或面对不断的供应商谈判，从而节省时间、金钱和压力。
实时调整的活动，大规模传递超个性化的信息——这对于有限的人力带宽来说是一个挑战。
尽管如此，我们仍应脚踏实地。本文概述的一些变革可能需要数年甚至数十年才能完全实现；其他变革则可能永远不会像预想的那样实现。人工智能技术持续快速发展，但组织结构、商业文化和监管环境的适应速度却很慢。