大数据解决方案：改变世界的 5 个用例

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您是否曾感觉广告一直跟着您？有一天您在 Google 上搜索一些运动鞋，第二天，相同的广告不断出现在您访问的任何社交媒体或网站的每个横幅上。

即使你不太清楚大数据解决方案是什么，但这项技术每天都在你身边：从流媒体平台推荐的电视剧到显示是否发生事故的实时地图。

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什么是大数据解决方案？
大数据解决方案是来自各种来源的海量数据集，其数量以 电报数据 越来越快的速度增加。

这些数据可以来自多个来源：社交媒体、物联网传感器 (IoT) 提供的数据、公司收集的信息等等。

在日益数字化互联的世界里，产生的数据量每天都在呈指数级增长。数据主要有两种类型：

结构化数据：这些是具有明确定义的长度和格式的数据，例如数字（例如，入口传感器统计的进入商店的人数）、日期（例如，哪些天电子商务的销售额增加）等。
非结构化数据：包括无法注册为结构的数据，例如来自安全摄像头的图像或在公司社交媒体资料上发布的评论。



了解大数据解决方案的好处
鉴于如此庞大的信息量，学会利用宏观数据已经成为当今公司面临的最大挑战之一，因为正确的收集和最重要的分析数据可以带来明显的竞争优势。

例如，当大数据解决方案被充分理解并得到正确利用时，组织将能够正确识别客户的行为、防止机器故障或根据有据可查的历史数据做出决策。正如文章 《向增强分析的飞跃》中所述，关键在于在公司中采用一种方法，以便“解读成千上万个数据输入所提供的所有知识”。

企业对此非常了解，并正在这一领域投入精力。因此，根据 NewVantage Partners (2020) 的《大数据和人工智能高管调查》，每年在大数据和人工智能领域投资超过 5000 万美元的企业比例从 2018 年的 39.7% 增长到 2020 年的 64.8%，这并不令人意外。

此外，根据《财富商业洞察》的另一份报告，到2030年，全球大数据收入预计将从2023年的3075.2亿美元增长到7451.5亿美元。

随着企业对大数据解决方案的兴趣日益浓厚，对数据分析专业人员的需求也日益旺盛。因此，大数据专家已成为最抢手、未来前景最好的职位之一。

这是一个新兵训练营
大数据解决方案如何应用？
通过大数据解决方案和机器学习方面的专业培训，您可以使您的简历脱颖而出，这对于在任何类型的公司中选出最佳专业人才的密集招聘流程至关重要。

如今，大数据解决方案已成为公司日常工作中不可或缺的一部分。因此，目前在不同领域有许多大数据应用的例子：

健康：应用程序与新冠病毒。在整个疫情期间，大数据解决方案在全球范围内被用于抗击新冠病毒。例如，数据分析和算法的创建有助于实时识别感染者，创建追踪应用程序，对患者涌入做出有根据的预测，或计算医疗中心增加的压力。
零售：亚马逊。这家美国巨头的理念就是了解客户的购买行为，以便提供定制产品。那么它是如何做到的呢？通过大数据解决方案——特别是用于机器学习软件的 Amazon Elastic MapReduce 平台。亚马逊存储了用户的搜索历史、购买、退货、评分和评论等所有信息。
娱乐：Netflix。与亚马逊一样，这个受欢迎的流媒体平台收集所有用户的信息，目的是为每个人提供“完美”的节目。这些措施提高了用户满意度和忠诚度，甚至允许该网站规划未来的电影和电视项目，这些项目的成功率很高，因为它们是基于消费者的喜好而制定的。