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只需从调查结果中来回减去和添加抽样误差

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發表於 2024-5-4 18:16:28 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
例如,要对全国万人进行调查,了解名男性和女性的看法,需要花费太多的时间和金钱。因此,调查是通过提取能够代表总体的部分样本来进行的。如果样本选择过程不存在偏差,那么调查结果就会具有全体人群相同的观点和倾向。因此,在所有有投票权的公民都参与的选举中,可以针对一部分人口进行民意调查或出口民意调查。然而,由于这不是一项完整的调查,结果可能不是 准确。可能存在一点差异。

衡量这种差异有多大或多小的指标是抽样误差。读取采样误差很简单。即可。例如,如果我们的品牌认知度为 ,抽样误差为 ±p(置信度为 ),我们可以预期认知度在 到 之间(第 次进行相同的调查时 次)。 (稍后将更详 巴基斯坦手机号码数据 细地讨论置信度。) 如何减少抽样误差? 询问的人越多,就越接近全体人群的意见,因此随着受访者数量的增加,抽样误差会越来越小。



然而,它的缺点是增加了调查的时间和成本负担。然而,如果受访者数量太少,抽样误差就会增大,仅一两个受访者的结果可能会相差很大。因此,考虑到抽样误差,招募的受访者既不能太多也不能太少。必须考虑调查的目的、时间和成本来决定。请参阅以下标准来确定调查中受访者的数量。然而,这并不是一个绝对标准,可能会根据具体情况而有所不同,例如 BB 研究或海外研究,因此如有必要,最好联系专家。

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